این دستاورد بر خلاف روش‌های سنتی که اغلب به جراحی و کاشت ایمپلنت نیاز دارند، از تکنیک‌های غیرتهاجمی مانند MEG و EEG بهره می‌برد که به دانشمندان امکان می‌دهند فعالیت‌های مغزی را بدون نیاز به عمل جراحی ثبت کنند.

این مدل هوش مصنوعی متا با استفاده از داده‌های مغزی ۳۵ داوطلب آموزش دیده است. داوطلبان در حین تایپ کردن جملات مختلف، تحت اسکن مغزی قرار گرفته‌اند. با تحلیل این داده‌ها، مدل توانسته است ارتباط قوی بین الگوهای فعالیت مغزی و متن‌های تایپ شده را شناسایی کند. نتایج نشان می‌دهد که مدل متا هنگام استفاده از داده‌های MEG، توانایی پیش‌بینی دقیق تا ۸۰ درصد از کاراکترهای تایپ شده را دارد. این دقت، حداقل دو برابر بهتر از روش‌های مشابه مبتنی بر EEG است.

در این روش به یک اتاق محافظت شده مغناطیسی نیاز است و شرکت‌کنندگان باید برای دقت در خوانش، کاملاً بی‌حرکت بمانند. همچنین، این فناوری فعلا فقط روی افراد سالم آزمایش شده است، بنابراین عنلکرد آن برای افرادی که آسیب مغزی دیده‌اند، نامشخص باقی مانده است.